Tre år med kvalitetsmeldinger tilgjengelig i én chat

Tretti fagskoler og tre år med kvalitetsmeldinger. Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse (HK-dir) sto overfor en gjennomgang som med manuell lesing ville krevd enorme mengder tid, og ønsket å bruke kunstig intelligens i stedet.

Append utviklet en skreddersydd chat-løsning som lar HK-dir stille spørsmål direkte til dokumentene sine.

Kvalitetsmeldingene inneholdt innsikten HK-dir trengte i sitt videre kvalitetsarbeid, men den lå spredt over rundt 30 fagskoler og tre årganger. Det å lese alt manuelt ville tatt uforholdsmessig lang tid, og gjort det vanskelig å se trender på tvers. Samtidig var dokumentgrunnlaget for stort og sammensatt til at enkle KI-integrasjoner ga gode nok svar.

Løsningen er en tilpasset versjon av prosjektet for DFØ, koblet mot et eget endepunkt der en språkmodell har hele dokumentgrunnlaget som kontekst. For å håndtere mengden splittes dokumentene i deler som prosesseres parallelt sammen med brukerens spørsmål, før delresultatene sammenstilles til ett svar.

I praksis betyr det at saksbehandlerne kan stille spørsmål i et vanlig chat-grensesnitt, og få oppsummeringer, finne trender og hente ut spesifikk informasjon fra kvalitetsmeldingene, med svar som bygger på hele grunnlaget og ikke bare noen gjenfunne utdrag. Tilnærmingen fungerte betydelig bedre enn tradisjonelle RAG-løsninger på dette dokumentgrunnlaget.