AI-simulert samtale i møte med mangfold

Da Casegeneratoren for TryggEst ble trukket frem av KI Norge som nasjonalt eksempel på ansvarlig KI-bruk, vakte den interesse fra flere fagmiljøer, blant dem barnevernet. Nå videreutvikler Append plattformen for barnevernstjenesten, i et nytt prosjekt for Bufdir.

Denne gangen med fokus på mangfold. Ansatte i barnevernet møter mennesker der faktorer som kjønn og seksualitet, etnisitet og språk, urfolk og nasjonale minoriteter og variasjoner i funksjonsnivå former samtalen, ofte flere av dem samtidig. Fagkunnskap alene er ikke nok; samtalene krever trening.

Det å simulere en troverdig samtale er krevende i seg selv. Å simulere en samtale der flere mangfoldsfaktorer virker sammen – og der KI-motparten skal respondere i tråd med barnevernfaglige prinsipper – krever grundig faglig forankring i hvert ledd. Samtidig skal verktøyet fungere som lavterskel-trening i en hektisk arbeidshverdag, for ansatte med ulike digitale ferdigheter, og møte strenge krav til personvern i et av de mest sensitive fagområdene som finnes.

Løsningen bygger videre på Casegeneratorens agentbaserte arkitektur: en dialogagent simulerer personen, en fagagent kvalitetssikrer samtalen faglig, og en evalueringsagent analyserer brukerens samtaleteknikk og gir strukturert tilbakemelding etter økten, inkludert mulighet for en refleksjonssamtale om egne valg.

For barnevernet tilpasses plattformen på flere områder:

Mangfold og interseksjonalitet. Scenarioene kan kombinere og variere flere mangfoldsvariabler samtidig, spesifisert og kvalitetssikret i samarbeid med Bufdirs fagressurser.

Faglig kjerne. Metoden motiverende intervju (MI) og prinsipper for normbevisst og mangfoldssensitiv kommunikasjon bygges inn i fagagenten.

Varierte samtaletyper og nivåer. Scenarioer struktureres etter samtaletype (fysisk møte, telefon, skriftlig – med ulik grad av ikke-verbale signaler), målgruppe (ungdom 15+ og foreldre) og kompleksitet, fra grunnleggende ferdigheter til sammensatte situasjoner for erfarne ansatte.

Læring over tid. Anonymisert innsikt i hvilke samtaler som er mest utfordrende brukes til å forbedre scenarioene, og progresjon kan følges individuelt og i team.

Treningsdialoger behandles konfidensielt og lagres kun anonymisert, i et lukket miljø uten risiko for ekstern KI-trening. De simulerte personene er fiktive, og ingen opplysninger om reelle personer skal inn i systemet.