Utviklingsteam for SaaS-selskap i sterk vekst

Consigli er et selskap i sterk vekst som leverer en SaaS-løsning til byggebransjen. For å akselerere produktutviklingen hentet de inn et team fra Append som gikk løs på store og små oppgaver fra fullstack-utvikling til bygging og utrulling av komplekse AI-modeller.

Consigli trengte økt utviklingstakt på tre ulike fronter samtidig: et komplett brukeradministreringssystem, en PDF-parser som møtte kvalitetskrav ingen åpne biblioteker klarte, og AI-støtte for dokumentanalyse og dokumentgenerering, i en periode der språkteknologien utviklet seg uke for uke.

Brukeradministrering fra bunnen. I det største systemutviklingsprosjektet bygget vi et fullt brukeradministreringssystem: administrasjon av registrerte brukere, deres aktivitet, relasjoner til hverandre, attributter og tilganger. Teamet vårt utviklet backend, frontend, database og skyfunksjonalitet, og integrerte det hele i Consiglis eksisterende systemer.

En PDF-parser som slår bibliotekene. Det finnes mange åpne PDF-parsere, men ingen som møtte Consiglis kvalitetskrav. Vi bygget derfor en forsterket parser som utnytter all tilgjengelig informasjon i PDF-en, tegnplassering, OCR, linjeavstand, streker og figurer, for å gi best mulig tolkning av hvordan dokumentet skal leses. I samme leveranse utviklet vi en maskinlæringsmodell som predikerer dokumentstruktur og foreslår inndeling i overskrifter, avsnitt og figurer.

AI i front. Underveis i samarbeidet skjedde det store gjennombrudd innen språkteknologi hos aktører som OpenAI og Meta. Vi tok i bruk GPT-modeller som var bare dager og uker gamle, og bygget RAG-systemer som besvarer konkrete spørsmål om enkeltprosjekter i byggebransjen, og som genererer fyldige konkurransegrunnlag og Word-dokumenter helt fra bunnen av.