Om prosjektet
Hva er en stamgjest verdt hvis du ikke vet hvem det er? Dinner-group er en restaurantkjede med en rekke konsepter og restauranter på Østlandet, og hadde over tid samlet store mengder data fra kassesystemet, bookingsystemet og bestillingssystemet sitt. Problemet: systemene kom fra tre ulike leverandører, og dataene levde hver for seg.
Dinner-group tok kontakt med Append og vår partner Experis for å få utviklet en løsning som samler og kobler all denne dataen på ett sted, og gjør den om til noe konkret: målrettet og effektiv markedsføring mot egne gjester.
Utfordring
Kundedata fordelt på systemer fra ulike leverandører betyr i praksis at ingen ser hele bildet. Samme gjest kan finnes i bookingsystemet, kassesystemet og bestillingssystemet uten at noe kobler oppføringene sammen. Utfordringen var todelt: teknisk, å integrere API-er av svært varierende kvalitet og koble data på tvers uten en felles nøkkel, og juridisk: alt måtte skje innenfor rammene av kundenes samtykker.
Løsning
Vi leverte en ende-til-ende-applikasjon med all funksjonalitet som trengs for å drive en kundeklubb med rettet markedsføring:
Gjennomføring
Automatisk datainnhenting fra API-ene til samtlige systemleverandører, blant annet Wolt, ResDiary og LightSpeed POS. Enkelte API-er lot seg enkelt integrere, andre krevde omfattende tilpasninger, inkludert direkte dialog med leverandørenes ledelse for å få på plass det som manglet.
Smart kobling av kundeprofiler ved hjelp av kontaktinformasjon, betalingsidentifikatorer og tidspunkter, slik at fragmenterte spor fra ulike systemer samles til én kunde – så langt dataene tillater det.
Samtykke innebygd fra bunnen: løsningen respekterer hvilke samtykker hver kunde har gitt, og inkluderer en ny løsning for innhenting og lagring av samtykke.
Et brukergrensesnitt for de ansatte der de kan slå opp enkeltkunder, se salgstall og statistikk gruppert etter tid, måltid, restaurant eller kunde – og generere og sende ut målrettet markedsmateriell til utvalgte grupper eller enkeltpersoner. Alt sikret med innlogging og tilgangskontroll.
Resultater
Dinner-group gikk fra tre adskilte datasiloer til ett samlet datavarehus og én arbeidsflate:
Data fra alle eksterne tjenester sammenstilles automatisk og løpende.
Ansatte har full oversikt over salg og kundeatferd, fordelt på tid, måltid, restaurant og kunde.
Markedsføring kan nå målrettes helt ned på enkeltkundenivå – basert på faktisk kjøps- og besøkshistorikk, ikke antakelser.
Teknologi
- Python
- FastAPI
- Next.js
- AWS
- PostgreSQL
Dato: 1.7.2022

